UFJF - Universidade Federal de Juiz de Fora

Curso de verão 2016

Data: 29 de janeiro de 2016

Curso de Verão do Programa de Pós- Graduação em Modelagem Computacional

 

 1 – Período de Inscrição: 01/02/2016 a 12/02/2016 (as inscrições são gratuitas)

 

 2 – Forma de Inscrição: envio de e-mail para o endereço ppg.modelagemcomputacional@ufjf.edu.br com as seguintes informações:

 – Nome:

 – Formação/Instituição/Ano:

 – Disciplinas a serem cursadas:

 

 A confirmação da inscrição será feita por e-mail e ficará condicionada ao número de vagas por turma.

 

 3 – Local das aulas: Pós-Graduação em Modelagem Computacional 

Sala 4101 – Faculdade de Engenharia 

Introdução à Álgebra Linear (Prof. Luis Paulo Barra/Prof.ª Flávia Bastos)

Introdução ao Cálculo Numérico (Prof. Heder Bernardino)

Metodologia Científica (Prof. Marcelo Lobosco e Prof.ª Priscila Capriles)

ICE: Laboratório 1 (Prédio Ciência da Computação)

Introdução à Programação em C (Prof. Bernardo Rocha)

 LaTeX e Breamer – (Prof.ª Barbara Quintela)  

Campus Universitário

 

 4 – Horários das aulas: Clique aqui

 

 5- Duração do curso: de 15/02 a 26/02/2016

 

 Disciplinas:

1- Introdução à Álgebra Linear (prof. Luis Paulo Barra/Flávia Bastos)

Objetivo: neste curso serão revistos conceitos básicos da Álgebra Linear tais como matrizes e suas propriedades, resolução de sistemas lineares, espaços vetoriais, ortogonalidade, determinantes, autovalores e autovetores, com particular enfoque a aplicações.

 

Ementa:

Vetores, Combinações Lineares e Espaços gerados

Sistemas Lineares

Espaços Vetoriais

Transformações Lineares

Produto Interno

Determinantes

Autovalores e Diagonalização

 

Bibliografia:

 – Álgebra Linear e suas Aplicações, Gilbert Strang

Matrix Computations, Golub e Van Loan

 

 2- Introdução à Programação em C (prof. Bernardo Martins Rocha)

 Objetivo: introduzir técnicas básicas de programação em uma linguagem de alto nível (C), estruturas de dados básicas, e noções de manipulação de arquivos, por meio de exemplos.

 

Ementa:

Tipos de dados, operadores, variáveis/constantes e comandos de entrada/saída;

Estruturas de controle: alternativa e repetição;

Funções e recursividade;

Estruturas de dados homogêneas: vetores numéricos, vetores de caracteres e matrizes;

Estruturas de dados heterogêneas;

Estruturas de dados dinâmicas: pilhas, filas e listas;

Manipulação de arquivos.

 

Bibliografia:

Ziviani, N. Projeto de Algoritmos com Implementações em Pascal e C, Cengage Learning, 3a. edição, 2010.

Roberts, E.S. The Art and Science of C: a Library-Based Introduction to Computer Science, Addison-Wesley, 1995.

Roberts, E.S. Programming Abstractions in C: a Second Course in Computer Science, Addison-Wesley, 1998.

 

 3- Introdução ao Cálculo Numérico (prof. Heder Bernardino)

 Objetivo: apresentar ao aluno uma visão geral sobre os fundamentos dos métodos numéricos básicos utilizados na solução aproximada de problemas matemáticos

 

Ementa:

Resolução de sistemas lineares

Mínimos quadrados

Cálculo de raízes de funções

Interpolação

Integração numérica

 

 Bibliografia:

K. Atkinson and W. Han, Elementary Numerical Analysis,

Wiley, New York, 2003.Calculo Númerico

 

 4- LaTeX e Beamer (Prof.ª Bárbara de Melo Quintela)


Objetivo:
O curso aborda uma introdução ao LaTeX e seus recursos que podem ser utilizados, por exemplo para a criação de textos acadêmicos e
apresentações de trabalho no formato de slides. 

Ementa:
Conceitos abordados incluem: O que é LaTeX, quais as vantagens e desvantagens com relação a editores de texto do tipo MS Word. Tipos de documentos. Principais comandos. Como criar e editar artigos e
trabalhos académicos. Como criar editar uma apresentação no
formato de slides. 
O que é abntex2. Como formatar referências e citações nos padrões
abnt utilizando o pacote abntex2cite. Apresentação de uma
ferramenta colaborativa para edição de LaTeX online.  

 

 

 5- Metodologia Científica (Marcelo Lobosco e Priscila Capriles)

Ementa:

Introdução

Estilos de Pesquisa;

Preparação de um Trabalho de Pesquisa

Análise Crítica de Propostas de Pesquisa

Escrita da Dissertação/Tese

Plágio

Níveis de Exigência em Trabalhos de Pós-Graduação