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Defesas 2021/3

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Modelos de Regressão com Ponto de Mundança Contínuo para Dados Censurados sob Distribuições Simétricas 

Discente: Nicolas Oliveira da Silva

O principal objetivo deste trabalho é estudar alguns aspectos de estimação em modelos de regressão linear com ponto de mudança para dados censurados sob distribuições simétricas. Finalmente, exemplos numéricos considerando dados simulados e reais são apresentados para ilustrar o modelo e os resultados inferenciais desenvolvidos.

Palavras-chave: Distribuiçoes simétricas, Modelo de regressão linear, Ponto de mudança, Algoritmo EM, Dados censurados.

Orientadora: Profa. Dra.Camila Borelli Zeller

17 de fevereiro de 2022, às 16:30h

Link para ouvintes – Senha: CURSOESTATISTICA

 

Misturas Finitas de Modelos de Regressão Multivariados Assimétricos

Discente: Charles Henrique Delage Moura

Neste trabalho, são apresentadas duas propostas úteis na modelagem de dados com a presença de multimodalidade, assimetria, curtose e heterogeneidade não observada. O principal objetivo é estudar os modelos de misturas finitas de modelos de regressão multivariados assimétricos, em particular, no contexto da classe de distribuições misturas de escala skew-normal (MESN). As propostas estudadas são o método clássico Misturas Finitas de Modelos de Regressão sob as distribuições MESN (MR-MF-MESN) e o método de Misturas Finitas de Especialistas de Modelos de Regressão sob as distribuiçõesMESN (MoE-MF-MESN). Espera-se que este trabalho seja útil para despertar o interesse de estudantes, pesquisadores e profissionais pelo tema, que acreditamos ser de grande aplicabilidade.

Palavras-chave: Algoritmo EM, Misturas finitas, Modelos de regressão multivariados, Distribuições assimétricas, Misturas de especialista Classificação.

Orientadora: Profa. Dra.Camila Borelli Zeller

25 de fevereiro de 2022, às 10h

Link para ouvintes – Senha: CURSOESTATISTICA

 

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SENHA: CURSOESTATISTICA