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CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE DISTÚRBIOS ELÉTRICOS LIGADOS À QUALIDADE DE ENERGIA

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Área de Concentração:
Instrumentação e Controle

 

Resumo:
Neste trabalho, foi realizado um estudo sobre o problema de classificação de distúrbios relacionados à qualidade de energia (QE) abordando as principais técnicas utilizadas em um processo de classificação. Após este estudo, três algoritmos foram propostos, visando contribuir para as tarefas de monitoramento de QE. O primeiro destes algoritmos utiliza como classificador uma máquina de vetor de suporte (Support Vector Machine SVM) após um pré-processamento simples. O segundo algoritmo utiliza parâmetros de Estatística de Ordem Superior (EOS), tais como cumulantes de segunda, terceira e quarta ordem, extraídos do distúrbio, e utiliza como classificador uma Rede Neural Artificial. Objetivando classificar, além de eventos isolados, algumas classes de eventos múltiplos, um terceiro algoritmo de classificação é proposto. A grande inovação deste classificador está na utilização de um conjunto de filtros no pré-processamento, o que possibilita a separação de algumas classes de distúrbios e, conseqüentemente, a classificação de eventos múltiplos. Bons resultados foram alcançados, uma vez que o desempenho dos dois primeiros algoritmos foi de 100% (para o conjunto de dados considerado), para todas as classes de eventos consideradas, enquanto que para o terceiro algoritmo foi alcançado um desempenho total de 99,4% quando múltiplos eventos são considerados.