UFJF - Universidade Federal de Juiz de Fora

PROCEDIMENTOS NEBULOSOS E GENÉTICOS NA MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS

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Área de Concentração:
Instrumentação e Controle

 

Resumo:
A presente dissertação trata da modelagem de um sistema de tratamento de água para consumo doméstico, utilizando para isto a experiência acumulada e conhecimento dos operadores. Este tipo de processo não possui modelos analíticos, razão pela qual foi utilizada uma proposta de estrutura baseada na lógica nebulosa, na concepção do Método de Raciocínio, conhecido como TSK. Estes modelos são formados por regras lógicas que possuem uma parte antecedente nebulosa e um conseqüente funcional; constituem, essencialmente, uma combinação de procedimentos nebulosos e não-nebulosos. A otimização das variáveis e parâmetros das premissas do modelo utilizou procedimento de programação não linear e algoritmos genéticos, possibilitando estimar um total de 88 parâmetros integrantes do mesmo, conseguindo resultados convergentes com os obtidos do sistema real e baseados na experiência acumulada dos operadores. São descritos e apresentados diversos resultados de ensaios, com enfoques diferenciados no tratamento e utilização das ferramentas disponibilizadas pela estrutura do modelo e nas informações fornecidas pelos operadores. Embora com dados insuficientes, decorrentes da ausência de determinados registros da série histórica de entrada/saída do sistema, o modelo conseguiu reproduzir as interações entre as diversas variáveis, em suas complexidades e complementaridades, fornecendo uma base sólida para estudos e desenvolvimentos posteriores. O modelo, ao se basear nas estruturas nebulosas e genéticas, acopladas a procedimentos de programação não linear, utiliza toda a potencialidade da denominada soft computing suave, em conjunção como os poderosos procedimentos dos algoritmos convencionais da programação não linear.