Disciplina: 219023 - RECONHECIMENTO DE PADRÕES
Créditos: 3
Departamento: DEPTO DE CIENCIA DA COMPUTACAO /ICE
Ementa | |
Conteúdo | 1-Teorias de Aprendizado; 2-Modelos de Regressão; 3-Classificadores Bayesianos; 4-Perceptron; 5-Máquinas de Vetores Suportes; 6-Métodos Kernel; 7-Seleção de Características; 8-Modelos Aditivos; 9-Análise de Cluster; 10-Seleção e Avaliação de Modelos. |
Bibliografia | 1-Principe, J.C. , Euliano, N.R. and lefebvre, W.C. , Neural and Adaptative Systems, John Wiley & Sons, Inc. , 2000. 2-Kecman, V. , Learning and Soft Computing, MIT Press, 2001. 3-Duda, R. , Hart, P. and Stork , D. , Pattern Classification, John Wiley & Sons, Inc. , 2000. 4-Shawe-Taylor, J. and Cristianini, N. Kernel Methods for Pattern Analysis. Cambridge University Press, 2004. 5-Herbrich, R. Learning Kernel Classifiers: Theory and Algorithms. MIT Press, 2002. |
Bibliografia (continuação) | |
Bibliografia complementar |
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
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