UFJF - Universidade Federal de Juiz de Fora

Curso de Verão 2014

Data: 12 de fevereiro de 2014

 

Curso de Verão do Programa de Pós- Graduação em Modelagem Computacional

 

 1 – Período de Inscrição: 12 a 14/02/2014 (as inscrições são gratuitas)

 

 2 – Forma de Inscrição: envio de e-mail para o endereço ppg.modelagemcomputacional@ufjf.edu.br com as seguintes informações:

 – Nome:

 – Formação/Instituição/Ano:

 – Disciplinas a serem cursadas:

 

 A confirmação da inscrição será feita por e-mail e ficará condicionada ao número de vagas por turma.

 

 3 – Local das aulas: Pós-Graduação em Modelagem Computacional – Faculdade de Engenharia: Sala 4101; ICE: Laboratório L205 (Prédio REUNI – DISCIPLINA Introdução à Programação em C – prof. Rafael Bonfim), Campus Universitário

 

 4 – Horários das aulas: clique aqui

 

 5- Duração do curso: de 18/02 a 28/02/2014

 

 Disciplinas:

1- Introdução à Álgebra Linear (prof. Leonardo Goliatt)

Objetivo: neste curso serão revistos conceitos básicos da Álgebra Linear tais como matrizes e suas propriedades, resolução de sistemas lineares, espaços vetoriais, ortogonalidade, determinantes, autovalores e autovetores, com particular enfoque a aplicações.

 

Ementa:

– Vetores, Combinações Lineares e Espaços gerados

– Sistemas Lineares

– Espaços Vetoriais

– Transformações Lineares

– Produto Interno

– Determinantes

– Autovalores e Diagonalização

 

Bibliografia:

 – Álgebra Linear e suas Aplicações, Gilbert Strang

– Matrix Computations, Golub e Van Loan

 

 2- Introdução à Programação em C (prof. Rafael Bonfim)

 Objetivo: introduzir técnicas básicas de programação em uma linguagem de alto nível (C), estruturas de dados básicas, e noções de manipulação de arquivos, por meio de exemplos.

 

Ementa:

– Tipos de dados, operadores, variáveis/constantes e comandos de entrada/saída;

– Estruturas de controle: alternativa e repetição;

– Funções e recursividade;

– Estruturas de dados homogêneas: vetores numéricos, vetores de caracteres e matrizes;

– Estruturas de dados heterogêneas;

– Estruturas de dados dinâmicas: pilhas, filas e listas;

– Manipulação de arquivos.

 

Bibliografia:

– Ziviani, N. Projeto de Algoritmos com Implementações em Pascal e C, Cengage Learning, 3a. edição, 2010.

– Roberts, E.S. The Art and Science of C: a Library-Based Introduction to Computer Science, Addison-Wesley, 1995.

– Roberts, E.S. Programming Abstractions in C: a Second Course in Computer Science, Addison-Wesley, 1998.

 

 3- Introdução a Cálculo Numérico (prof. Felipe Loureiro e Heder Bernardino)

 Objetivo: apresentar ao aluno uma visão geral sobre os fundamentos dos métodos numéricos básicos utilizados na solução aproximada de problemas matemáticos

 

Ementa:

– Resolução de sistemas lineares

– Mínimos quadrados

– Cálculo de raízes de funções

– Interpolação

– Integração numérica

 

 Bibliografia:

– K. Atkinson and W. Han, Elementary Numerical Analysis,

– Wiley, New York, 2003.

 

 4- Introdução à Modelagem de Dinâmica de Sistemas (prof. Ciro Barbosa e Luis Paulo Barra)

Ojetivo: introduzir uma técnica de modelagem e simulação, denominada Dinâmica de Sistemas (DS), que permite ao pesquisador focar a atenção nos conceitos do domínio a ser modelado, abstraindo-se do arcabouço matemático e computacional envolvido no processo de simulação. Juntamente com a técnica de DS, será apresentada uma ferramenta que exemplifica o uso prático dessa técnica.

 

Ementa:

– Introdução a Sistemas Dinâmicos

– Modelos causais

– Modelos de Estoque e Fluxo

– Simulando Modelos de DS

– Exemplos

 

Referências:

 – System Dynamics Society. http://www.systemdynamics.org/

 – Insight Maker, Overview and Manual. http://insightmaker.com/

 – Wikipedia. http://en.wikipedia.org/wiki/System_dynamics

 – Sterman, John D. (2000). Business Dynamics: Systems thinking and modeling for a complex world. McGraw Hill. ISBN 0-07-231135-5.

 

 5- Predição de Função e Estrutura de Proteínas

Objetivo: introduzir noções básicas sobre comparação de genomas, estrutura de proteínas e técnicas para predição da estrutura tridimensional de proteínas (ab initio, threading e modelagem comparativa).

 

Ementa:

 – Noções básicas sobre biologia de proteínas

– Comparação de genomas

– Introdução à teoria de predição de estrutura de proteínas

 

Bibliografia:

– Lehninger Principles of Biochemistry. David L. Nelson, Michael M. Cox. W. H. Freeman; 5th edition, 2008.

– Molecular Modelling: Principles and Applications. Andrew Leach. Pearson Prentice Hall, UK, 2nd Edition, 2001.

– Molecular Modelling for Beginners. Alan Hinchliffe. John Wiley & Sons, UK, 2nd Edition, 2008.

– Introduction to Proteins: Structure, Function, and Motion. Amit Kessel, Nir Ben-Tal. CRC Press; 1st edition, 2010.

– Introduction to Protein Science: Architecture, Function, and Genomics. Arthur M. Lesk. Oxford University Press, USA, 2nd edition, 2010.

– Artigos científicos relacionados aos tópicos do curso.