Defesa de Dissertação de Mestrado – Marcelo Ladeira Marques – 01/09/2017

Defesa de Dissertação de Mestrado em Ciência da Computação

DATA: 01/09/2017                   

HORÁRIO: 9:00

LOCAL:  3504

“Uma abordagem baseada em classificadores de larga margem para geração de dados artificiais em bases desbalanceadas”

                                                                         Mestrando: Marcelo Ladeira Marques

                                                                         Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges

                                                                         Coorientador: Saulo Moraes Villela

Banca Examinadora:

Prof. Carlos Cristiano Hasenclever Borges, D.Sc.

Prof. Saulo Moraes Villela, D.Sc.
Prof. Raul Fonseca Neto, D.Sc.

Prof. Antônio de Pádua Braga, Ph.D.

Resumo:

O presente trabalho tem como proposta o desenvolvimento de uma abordagem capaz de melhorar os resultados obtidos por algoritmos de classificação quando aplicados em bases desbalanceadas. O método realiza um procedimento iterativo baseado em classificadores de larga margem, visando gerar amostras sintéticas com o intuito de reduzir o nível de desbalanceamento. No processo são utilizados vetores suporte como referência para a geração das novas instâncias, permitindo posicioná-las em regiões com uma maior representatividade. Além disso, a estratégia permite que as novas amostras ultrapassem os limites das amostras utilizadas como referência para sua geração, o que possibilita uma extrapolação dos limites da classe minoritária, objetivando, assim, alcançar um maior reconhecimento dessa classe de interesse. São apresentados experimentos comparativos com demais técnicas, entre elas o Synthetic Minority Over-sampling TEchnique (SMOTE), os quais fornecem fortes evidências da aplicabilidade da abordagem proposta.