UFJF - Universidade Federal de Juiz de Fora

2018

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Data: 20 de março de 2018
Título: Cartografia, aerofólios, e as funções de variáveis complexas
Prof. Dr. Jair Koiller (Prof. Visitante Profmat-UFJF)
Resumo:

Esta palestra  é voltada  para estudantes na graduação e no inicio dos mestrados de matemática (acadêmico e Profmat).  A primeira parte é baseada em  artigos divulgatórios de Robert Osserman e John Milnor sobre cartografia matemática. Na segunda parte examinaremos o aerofólio de Joukowski, que aparece   nos cursos básicos de fluidos e  aerodinâmica.

A intenção é motivar os alunos a fazerem a disciplina de Análise Complexa.  As funções de variável complexa    são transformações conformes:  ângulos são preservados, mas áreas sofrem mudanças de escala quando z varia.  

A imagem é um mapa do asteóide Vesta.  Se a duração da palestra permitir, mostrarei como se constroi uma transformação conforme do elipsóide triaxial (três eixos diferentes) para a esfera.

 

Data: 03 de abril de 2018
Título: Noções de Emparelhamentos de Arestas de Polígonos Regulares
Profa. Dra. Catarina Mendes de Jesus Sanches (UFV)
Resumo:

O objetivo aqui é dar uma introdução ao estudo de emparelhamentos de arestas de polígonos regulares. Veremos que para alguns polígonos regulares, a identificações das arestas (aos pares) do polígonos podem resultar (equivalente) em uma superfície fechada e orientada. O conjunto formado pela imagem do bordo (arestas do polígono) da aplicação identificação (quociente) forma um grafo conexo mergulhado na superfície. Surge então algumas questões sobre estes grafos, das quais algumas já tem respostas.

 

Data: 17 de abril de 2018
Título: Convolução e sinais: aplicação em Deep Learning
Prof. Dr. Marcelo Bernardes Vieira (Dep. de Ciência da Computação – UFJF)
Resumo:

O produto de convolução é uma operação com larga aplicação em diversas ciências. Seu uso em processamento de sinais tem grande impacto no nosso dia a dia. Recentes pesquisas demonstram que, combinado com redes neurais, o produto de convolução amplifica o potencial de acurácia em diversas aplicações de classificação. Nesse seminário, será apresentada a interpretação do produto de convolução de duas funções que representam de sinais. Em especial, serão apresentados exemplos de filtros lineares e espacialmente invariantes. Na sequência e após uma breve definição de redes neurais, seu uso em redes neurais profundas será explicado com um exemplo de aplicação em reconhecimento de imagens naturais.

 

Data: 08 de maio de 2018
Título: O método de Galerkin para equações diferenciais parciais elípticas
Prof. Dr. Luiz Fernando de Oliveira Faria (UFJF)
Resumo:

Pretendemos apresentar o método Galerkin aplicando-o na resolução de um problema particular. Este método consiste em aproximar o espaço no qual pretendemos encontrar a solução do problema, que tem dimensão infinita, por uma sequência de espaços de dimensão finita. Nesses espaços aproximados, estuda-se um problema auxiliar aplicando o teorema de ponto fixo de Brouwer. Assim, obtém-se uma sequência de soluções aproximadas que convergirá para a solução do problema. Para ilustrar a importância do método, apresentaremos alguns resultados recentes nos quais esta técnica foi utilizada.

  

Data: 14 de junho de 2018
Título: Como uma superficie de Anosov pode achar o caminho da curvatura negativa?
Prof. Dr. Rafael Ruggiero (PUC-Rio)
Resumo:

A teoria do fluxo de Ricci permite mostrar que existe um caminho de métricas Riemannianas entre qualquer superficie compacta de genus >1 e uma estrutura de curvatura negativa. Durante esta “viagem” porém, as metricas podem visitar várias vezes o conjunto das métricas com regiões de curvatura positiva. Se a superficie inicial tiver um fluxo geodésico de Anosov, o fluxo de Ricci não garante que todo o caminho de métricas definido pelo fluxo seja de métricas de Anosov. Em trabalho mais recente, Dan Jane e R. Ruggiero aplicaram o fluxo de Ricci-Yang-Mills para achar caminhos de Anosov a partir de uma superficie sem pontos focais, de forma a reduzir as regiões de curvatura positiva. Apresentamos uma nova forma bem mais simples de obter estes caminhos, o que permite alguns casos eliminar totalmente a curvatura positiva.

 

Data: 19 de junho de 2018
Título: The Multiscale Perturbation Method for Reservoir Simulation
Prof. Dr. Felipe Pereira (The University of Texas at Dallas, USA)
Resumo:

In the formulation of multiscale methods based on domain decomposition procedures for second order elliptic equations (see MMMFEM[1], MuMM[2], MRC[3], MHM[4] and references therein), the computational domain is divided into non-overlapping subdomains and for each subdomain a set of multiscale basis function is constructed. Consider the application of one of these procedures to the numerical solution of a multiphase porous media flow problem where, through an operator splitting algorithm, the velocity-pressure and transport equations are solved sequentially. From a time step to the next the multiscale basis functions should be recomputed because of the coupling of the underlying PDEs. Instead of recomputing all multiscale basis functions every time step of a numerical solution we propose the Multiscale Perturbation Method (MPM). In MPM an approximate solution of velocity and pressure for a new time is obtained by combining regular perturbation theory with multiscale basis functions computed in an earlier time. We focus the discussion on the MuMM, but the proposed method is also applicable to the other multiscale procedures mentioned above. The connection of MPM with state-of-the-art uncertainty quantification procedures will also be indicated. This is joint work with A. Alsadig, H. Mankad (UT Dallas, USA) and F. S. Sousa (USP, Brazil).

References:
[1] T. Arbogast et.al. Multiscale Model Simul., 6(1):319–346, 2007.
[2] A. Francisco et. al. Math. Comput. Simul., 99:125–138, 2014.
[3] R. Guiraldello et. al. J. Comput. Phys., 355:1–21, 2018.
[4] R. Araya et. al. SIAM J. on Numer. Anal., 51(6):30505–3531, 2013.

 

Data: 29 de junho de 2018
Título: Semigrupo de Ellis
Profa. Dra. Yackelin Z. Rodríguez López (UFMG)
Resumo:

Seja X um espaço compacto e f uma função continua em X, o semigrupo de Ellis do sistema dinâmico (X,f), denotado por E(X,f), é a clausura do conjunto {f^n: n esta em N} no espaço produto X^X. Para analisar E(X,f) usaremos uma caracterização do semigrupo de Ellis em termos de ultrafiltros em N.
Nesta palestra, os resultados apresentados serão sobre quando o semigrupo de Ellis é formado apenas por funções contínuas ou apenas por funções descontínuas.