Métodos Estatísticos em Análise de Sobrevivência

Aos Alunos

Aqui, você encontra informações sobre a disciplina, tais como programa, notas de aula, atividades, roteiros de aulas práticas, lista de exercícios, conjunto de dados etc.

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Os materiais disponíveis para download serão disponibilizados no decorrer do curso e podem ser modificados até a conclusão da disciplina.

• Programa da disciplina: [Aqui]  
  • Livro texto: Carvalho, M. S. et al. Análise de Sobrevivência: Teoria e Aplicações em Saúde. 2ª edição, Rio de Janeiro: Ed. Fiocruz, 2011. (Material de Apoio)
  • Referência Básica: Colosimo, E. A.; Giolo, S. R. Análise de Sobrevivência Aplicada. São Paulo: Edgard Blucher, 2006. (Material de Apoio)
  • Horários de atendimento dos professores:
    • Profa. Camila Borelli Zeller:
    • Prof. Lupércio França Bessegato: terças e quintas, de 15h00 às 16h00.
  • Não hesitem em procurar o professor responsável pelo conteúdo em questão caso tenham dúvidas sobre qualquer aspecto da disciplina, avisando-o com antecedência de sua visita. Caso necessário, agendem atendimento em outro horário por e-mail ou em sala de aula.
  • Objetivo do curso: Capacitar ao(a) aluno(a)  na utilização das técnicas estatísticas mais utilizadas para a análise de dados do tipo tempo até a ocorrência de evento de interesse (morte, recidiva, diagnóstico, desfecho, falha, etc.). Familiarizar o aluno com o uso de pacote estatístico.
• Material de apoio:
  • Introdução e Conceitos Básicos. [Slides]  
  • Técnicas não paramétricas. [Slides]
  • Modelos probabilísticos. [Slides] 
  • Modelos paramétricos de sobrevivência. [Slides] 
  • Modelos de regressão de Cox. [Slides]
  • Extensões do Modelo de Cox. [Slides]
• Listas de Exercícios: O objetivo das listas de exercícios é didático. As dúvidas são importantes para o entendimento do conteúdo. Tente descobri-las e solucioná-las. Não deixe que elas (as dúvidas e as listas) se acumulem.
  
  • Lista nº 1 – . [Aqui] . Entrega até /08/2017. 
  • Lista n° 2
  • Lista nº 3 – .
  • Lista nº 4 – Modelos paramétricos de sobrevivência. [Aqui] [Klein, 12.3]. Entrega até 27/10/2017.
  • Lista nº 5 – Modelos de regressão de Cox. [Aqui]. Entrega até 01/12/2017.
• Conjuntos de Dados: Abaixo alguns bancos de dados que serão utilizados em sala ou para a execução das listas de exercícios.
  
  • Dados Aids [ipec.csv] [ipec.txt] 
  •  Dados Diálise [dialise.csv] 
  • Dados Transplante medula [tmoclas.dat] 
  • Dados Aleitamento materno [desmame.txt] 
• Scripts em R:
  • Conceitos básicos – gráficos e saídas. [script.R]  
  • Modelos probabilístico. [script]
  • Modelos paramétricos de sobrevivência. [script]
• Material suplementar:
  • Tabela das Distribuições mais Comuns (Fonte: Statistical Inference, de G.Casella & R.L.Berger). [Aqui]. 
  • Summary of Common Probability Distributions (Fonte: Applied Statistics and Probability for Engineers, de D. C. Montgomery & G. C. Runger). [Aqui] 
  • Parametric Survival Models, de Germán Rodríguez, they presents models for analysis of survival data when it is assumed a parametric form for the distribution of survival data. 
• Pacotes estatístico R:
  • The R Project for Statistical Computing. Página do Projeto R. Download do programa e material de apoio. 
  • R Reference Card – Summary of R functions.
  • Probability Distributions – Comandos do R para cálculos relacionados a probabilidades [d – função de densidade(probabilidade); p – função de distribuição acumulada; q – função quantil; r – geração de números aleatórios] para uma amplo conjunto de de distribuições de probabilidade. Pacotes do R com distribuições adicionais, em particular, distribuições multivariadas, cópulas, etc.).
  • Introdução ao uso do programa R, de Victor Lemes Landeiro. 
  • Introdução ao Ambiente Estatístico R – Notas para um curso de introdução ao sistema estatístico R. Apresenta aspectos básicos do sistema com ênfase na compreensão de aspectos básicos da linguagem, a estrutura e a forma de operar o programa.
  • An Introduction to R. Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics. 
  • Install R Packages – Commands
  • R materials available on the web. R courses and learning materials, Statistics courses using R, Graphics in R, Programming with R, etc. 
  • Introductory Statistics with R, Peter Dalgaard. 
  • A (Very) Short Introduction to R – It contains explanations, examples and exercises, which can also be understood by people without any programming experience.
  • R Graphics Plot Gallery – Examples of R plot types, and plotting in R.
  • Using R for Statistical Analyses – Help in getting to grips with the R.
• Leitura recomendada:
  
  • O Andar do bêbado, de Leonard Mlodinow (Este livro é muito interessante, com leitura agradável e acessível).