UFJF - Universidade Federal de Juiz de Fora

Bioinspiração

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Nas últimas décadas, pesquisadores procuraram desenvolver novas abordagens para problemas de otimização, tendo como inspiração os mecanismos de adaptação biológica presentes da natureza. Foram desenvolvidos, por exemplo, novos algoritmos inspirados na teoria da evolução das espécies, ou na observação de colônias de insetos buscando alimento, ou ainda no sistema imunológico dos mamíferos defendendo o organismo contra invasores. Tais algoritmos, coletivamente conhecidos como técnicas de computação evolucionária, tem revelado grande eficiência para resolver satisfatoriamente inúmeros problemas de projeto de engenharia. Atualmente, tais algoritmos fazem parte do conjunto de ferramentas que se associam a praticamente todo projeto de sistemas de alta tecnologia.

 

Captura de Tela 2014-09-25 às 22.27.10

 

Echolocation of Bats

http://arxiv.org/pdf/1004.4170.pdf

 

 

 

Captura de Tela 2014-09-25 às 22.28.44 

 

Ant Colony

http://www.aco-metaheuristic.org

 

 

Captura de Tela 2014-09-25 às 22.30.55

 

 

Particle Swarm

http://www.swarmintelligence.org

 

 

Captura de Tela 2014-09-25 às 22.35.07

 

Genetic Optimization

http://www.algoritmosgeneticos.com.br

 

 

 

Captura de Tela 2014-09-25 às 22.37.47

 

Firefly

http://arxiv.org/pdf/1308.3898.pdf

 

 

 

Grupo de Otimização Heurística e Bioinspirada