Plano Departamental

OBJETIVOS DA DISCIPLINA:
Compreender o papel da estatística na Pesquisa Médica.
Apresentar os conceitos da estatística aplicados na Pesquisa Médica: estatística descritiva/análise exploratória dos dados; noções de probabilidade; variável aleatória; principais modelos probabilísticos, inferência estatística: estimação e teste de hipótese.
Capacitar o aluno para compreender e interpretar criticamente os conceitos estatísticos presentes na literatura médica.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:
1- Introdução e Noções Básicas: O Papel da Estatística na Medicina. Incerteza e sua quantificação. Estudos populacionais e amostrais.
2- Organização da Pesquisa Médica: introdução, estudos descritivos, estudos explicativos caso-controle, estudo de coorte, ensaios clínicos aleatorizados.
3- Probabilidades: Definições. Cálculo por meio de conjuntos. Teorema de Bayes. Prevalência, sensibilidade, especificidade, Valores preditivos. Risco relativo e razão de chances.
4- Variáveis aleatórias discretas: modelo binomial
5- Variáveis aleatórias contínuas: modelo gaussiano.
6- Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados: Tipos de variáveis, níveis de mensuração. Gráficos de pontos, ramo-e-folhas, diagrama de Tukey, histograma. Tabelas de distribuição de freqüências. Medidas de posição, dispersão e assimetria.
7- Inferência Estatística: Populações, amostras, parâmetros e estatísticas. Distribuições amostrais da média e proporção.
8- Inferência Estatística: Medidas de efeito de uma exposição ou intervenção. Estimação: estimativas pontuais e intervalares. Intervalos de confiança para médias, proporções, diferenças entre médias e entre proporções.
9- Inferência Estatística: Comparação de grupos. Conceitos fundamentais sobre testes estatísticos de hipóteses e testes de significância. Resposta dicotômica com amostras independentes. Resposta dicotômica com amostras pareadas. Resposta contínua com amostras independentes. Resposta contínua com amostras pareadas. Considerações práticas sobre testes de hipóteses.
10- Correlação: Introdução à correlação linear. Covariância. Coeficiente de correlação linear de Pearson. Noções sobre regressão linear simples.

PAGANO, M.; GAVREAU, K.; Princípios de Bioestatística. São Paulo: Thomson, 2004. ISBN: 85-221-0344-5
SOARES, J.F.; SIQUEIRA, A. L.; Introdução à Estatística Médica. Belo Horizonte: CoopMed, 2002. ISBN: 85-85002-55-7
VIEIRA, S.; Introdução à Bieoestatística, 4ª edição – re-impressão. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008. ISBN: 978-85-352-2843-4.

Não informado

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Diagnostic test calculator (version 2010042101). Copyright (c) 2002-2006 by Alan Schwartz . This calculator is Free Software, available under the Clarified Artistic License. http://araw.mede.uic.edu/cgi-bin/testcalc.pl?DT=&Dt=&dT=&dt=&2x2=Compute

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