UFJF - Universidade Federal de Juiz de Fora

Conteúdo programático

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Grade de disciplinas e corpo docente

Módulo Básico:

Tópicos de Estatística e Probabilidade (45h):

Estatística Descritiva. Cálculo de Probabilidades, variáveis aleatórias, Modelos probabilísticos, Introdução à Teoria da Estimação e Decisão.

Inferência Estatística (30h):

Conceitos básicos. Introdução à Teoria da Estimação e Decisão

Métodos Computacionais para Estatística (30h):

Introdução ao microcomputador. Utilização de software estatístico.

Análise de Regressão (45h):

Modelo de regressão Linear Simples. Modelo de Regressão Linear. Problemas em análise de Regressão: Análise de Resíduos. Regressão com dados agrupados e ponderada. Regressão Step-wise.

Análise de Dados Categóricos (30h):

Análise de dados em Tabelas de Contingência. medidas de Associação. Modelos Log-lineares. Regressão logística.

Noções de Amostragem (30h):

Tipos de pesquisas. Conceitos básicos. Planejamento amostral e inferência. Amostragem probabilística. Planos amostrais probabilísticos. Cálculo do tamanho de amostras. Estimação de proporções. Estimação de razões. Estimação para domínios. Amostragem com probabilidades desiguais. Amostragem em vários estágios.

Iniciação à Ciência (30h):

Investigação científica. Explicações científicas X não científicas. Lógica dedutiva e indutiva. Probabilidade. Hipóteses e sua verificação. Leis e teorias científicas.

180 horas/aula

 

Módulo de Aperfeiçoamento:

Área de Concentração: Controle de Qualidade

Controle de Qualidade I (45h):

Qualidade como filosofia de administração industrial. Relação entre qualidade e produtividade. Ferramentas estatísticas elementares para promoção da qualidade. Controle estatístico de processos. Inspeção da qualidade. Vários Sistemas de Promoção da qualidade. Histórico e objetivo do Conceito da Qualidade Total (TQC). Apresentação do controle da qualidade. Método gerencial do ciclo PDCA. Rotina e Melhoria. Noções do método de solução de problemas. Gerenciamento do ser humano.

Controle de Qualidade II(45h):

Estabelecimento de itens de controle de um processo. Controle integrado de processo. Conceitos estatísticos. Gráficos. Métodos de avaliação de processos. Conceitos, objetivos e métodos. Especificação de produtos, padrão técnico de processo. Procedimentos operacionais e manuais de treinamento. Introdução: Metodologia de solução de problemas no TQC. As sete ferramentas de C.Q. Análise de Ponto. Estratificação e desdobramento. Gráficos e diagramas de causa e efeito.

Área de Concentração: Séries Temporais e Previsão Quantitativa:

Séries Temporais (45h):

Processos estocásticos. Modelos de Decomposição. Modelos de Amortecimento. Modelos Univariados de Box-Jenkins. Modelos de função de transferência. Modelos de Intervenção. Análise espectral.

Modelos Bayesianos de previsão (45h):

Noções de inferência bayesiana. Modelo estático de Harrison-Stevens. Modelo linear dinâmico. Conceito de fator de desconto; superposição. Modelo de crescimento linear sazonal. Modelos lineares de estados múltiplos. Regressão dinâmica.

Tópicos Especiais em Métodos Estatísticos (90h):

– Tópicos atuais para atualização dos alunos. Constitui-se de seminários, palestras e minicursos programados ao longo do curso de acordo com as especificidades da turma formada.