UFJF - Universidade Federal de Juiz de Fora

Plano de ensino

Disciplina: DCC074 - AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO DE SISTEMAS

Créditos: 4

Departamento: DEPTO DE CIENCIA DA COMPUTACAO /ICE

Ementa - Introdução à avaliação de desempenho de sistemas computacionais
- Métodos de avaliação: vantagens e desvantagens, aplicações
- Métodos analíticos: abordagem estocástica e operacional
- Modelos baseados em redes de filas e em redes de Petri
- Simulação discreta: conceitos, algoritmos de simulação
- Abordagem de modelagem de sistemas discretos: orientação a eventos e a processos
- Estudo de uma linguagem de simulação de propósito geral
- Mensuração, benchmarking
Conteúdo 1) Introdução à avaliação de desempenho de sistemas computacionais
2) Métodos de avaliação: vantagens e desvantagens, aplicações
3) Métodos analíticos: abordagem estocástica e operacional
4) Modelos baseados em redes de filas e em redes de Petri
5) Simulação discreta: conceitos, algoritmos de simulação
6) Abordagem de modelagem de sistemas discretos: orientação a eventos e a processos
7) Estudo de uma linguagem de simulação de propósito geral
8) Mensuração, benchmarking.
Bibliografia - JAIN, Raj. The art of computer systems performance analysis techniques for experimental design, measurement, simulation, and modeling . John Wiley & Sons, 1991.
- TRIVEDI, Kishor Shridharbhai, Probability and statistics with reliability, queuing, and computer science applications, 2002
- LILJA, David J, Measuring computer performance a practitioner's guide, 2000
Bibliografia (continuação)
Bibliografia complementar - MENASCÉ, Daniel; Almeida, Virgílio, Planejamento De Capacidade Para Serviços Na Web, Editora CAMPUS, 2002
- FORTIER, Paul J., Computer systems performance evaluation and prediction, 2003
- GUNTER BOLCH, Stefan Greiner, Hermann de Meer, Kishor S. Trivedi, Queueing Networks and Markov Chains: Modeling and Performance Evaluation with Computer Science Applications, 2nd Edition, Wiley, 2006
- TRIVEDI, Kishor Shridharbhai, Probability and statistics with reliability, queuing, and computer science applications, 2002
- STROOCK, Daniel W., An introduction to Markov processes, 2005
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